Google Analytics i Search Console mogu prikazati velik broj tablica, grafikona i metrika, ali nije svaki podatak jednako važan. Najčešća pogreška je gledati samo ukupan broj posjeta i na temelju njega zaključivati radi li web dobro ili loše. Puno je korisnije razumjeti tko dolazi, odakle dolazi, što radi na stranici i završava li radnju koju poslovanje želi. Search Console zatim daje kontekst prije samog posjeta – što je korisnik tražio na Googleu i na kojoj se poziciji stranica pojavila. Tek povezivanjem tih podataka dobiva se stvarna slika.
Promet treba promatrati prema izvoru i kvaliteti
Nije svaki posjet jednako vrijedan. Sto korisnika koji slučajno dođu na web i odmah odu mogu biti manje vrijedni od deset korisnika koji su tražili konkretnu uslugu i poslali upit. Zato Analytics treba promatrati prema kanalima poput organske pretrage, direktnih dolazaka, društvenih mreža ili plaćenih kampanja. Važno je pratiti i koliko korisnici ostaju, koje stranice otvaraju te nastavljaju li prema kontaktu ili kupnji. Kod web trgovine korisno je pratiti koji kanali stvarno generiraju prihod. Kvaliteta prometa uvijek je važnija od samog volumena.
Search Console otkriva što korisnici traže
Search Console pokazuje stvarne upite koje su korisnici unosili prije nego što je web prikazan u rezultatima. To može otkriti teme za koje se stranica već dobro rangira, ali i pojmove kod kojih postoji prostor za rast. Ako neka stranica dobiva mnogo impresija, ali malo klikova, možda naslov ili meta opis nisu dovoljno privlačni. Ako je pozicija između pete i petnaeste, kvalitetna dorada sadržaja može imati veliki učinak. Posebno je korisno promatrati koje podstranice dobivaju vidljivost i odgovaraju li one stvarnoj namjeri korisnika. Takvi podaci daju puno konkretniji smjer za SEO od nagađanja o ključnim riječima.
Važno je pronaći mjesta na kojima korisnici odustaju
Analytics može pomoći otkriti stranice na kojima korisnici često napuštaju web ili korake u kojima se prodajni proces prekida. Kod web trgovine to može biti proizvod, košarica, checkout ili određena metoda dostave. Kod uslužnog weba problem može biti stranica usluge koja dobiva promet, ali gotovo nitko ne klikne na kontakt. Takvi obrasci ne znače automatski da je stranica loša, ali pokazuju gdje vrijedi detaljnije analizirati korisničko iskustvo. Kombinacija podataka i stvarnog pregleda stranice često brzo otkriva problem. Nakon promjene rezultate je potrebno ponovno pratiti i usporediti.
Izvješće treba završiti konkretnim preporukama
Dobar analitički izvještaj nije popis desetaka metrika. Trebao bi završiti jasnim odgovorom na pitanje što sada ima smisla napraviti. To može biti poboljšanje određene landing stranice, novi sadržaj, izmjena checkouta ili bolja interna povezanost postojećih članaka. Preporuke treba prioritizirati prema mogućem učinku i količini potrebnog rada. Neke male izmjene mogu dati rezultat vrlo brzo, dok druge zahtijevaju više vremena. Analiza ima smisla tek kada se podaci pretvore u odluke i konkretne zadatke.
Najkorisniji podatak nije onaj koji izgleda impresivno u izvještaju, nego onaj koji pomaže donijeti bolju odluku.